Dein Geschäftswissen — strukturiert und arbeitsfähig

Plattform

Semantic Studio — So versteht unser System dein Unternehmen

Dein Unternehmenswissen steckt in Projektordnern, Monitoring-Portalen, Verträgen und Köpfen — verstreut und für Maschinen unsichtbar. Semantic Studio macht es zugänglich: strukturiert, verknüpft, unter deiner Kontrolle.

Ein Beispiel: Ein Wechselrichter fällt aus. Ein Monitoring-Portal sieht: Anlage X, Fehlercode, Zeitstempel. Unser System sieht: das Bauteil ist noch in der Herstellergarantie, das Inbetriebnahmeprotokoll liegt vor, und der O&M-Vertrag mit diesem Kunden sieht eine Reaktionszeit von 24 Stunden vor. Drei Zusammenhänge, ein Fehlercode — das ist der Unterschied zwischen Daten verarbeiten und Kontext verstehen.

Daraus entsteht der digitale Zwilling deines Unternehmens, den KI-Agenten als Arbeitsgrundlage nutzen. Jeder Agent versteht dein Unternehmen vom ersten Tag an. Und je mehr Wissen dazukommt, desto präziser wird der Zwilling — und mit ihm jede Automatisierung.

Differenzierung

Was uns technisch unterscheidet

Semantische Datenstruktur

Je mehr dein Unternehmen mit dem System arbeitet, desto klüger wird es — weil es Zusammenhänge speichert, nicht nur Dateien.

Jedes Informationsstück in unserem System hat eine Identität, eine funktionale Rolle, eine inhaltliche Bedeutung und ein Format. Eine Anlage ist nicht ein Eintrag in einer Datenbank — sie ist ein Geflecht aus Standort, Komponenten, Inbetriebnahme, Garantien und den Vorgaben ihres Netzbetreibers. Diese Struktur macht Wissen maschinell nutzbar, ohne den Kontext zu verlieren.

Spezialisierte Micro-Agenten

Günstiger, nachvollziehbarer und zuverlässiger als ein einzelnes großes KI-Modell.

Nicht ein Modell, das alles können soll — sondern viele kleine Spezialisten, die zusammenarbeiten. Jeder Agent beherrscht eine Aufgabe: E-Mail lesen, PDF extrahieren, Dokument klassifizieren, Felder zuordnen, Ergebnis schreiben. Wo Regeln ausreichen, arbeiten sie ohne KI — schnell und determiniert. Nur bei Mehrdeutigkeit kommt ein Sprachmodell zum Einsatz. Bei Bedarf arbeiten alle Agenten rein lokal oder in isolierten Umgebungen — ohne dass Daten das Unternehmen verlassen.

Sichere KI für sensible Bereiche

Damit manipulierte Daten keine falschen Aktionen auslösen.

Sprachmodelle lassen sich durch manipulierte Eingaben täuschen — ein bekanntes Problem, gerade bei sensiblen Geschäftsdaten. Unser Ansatz: eine formale Trennung von Anweisungen und Daten. Das System weiß, was eine Arbeitsanweisung ist und was ein Anlagendokument — und behandelt beides unterschiedlich. Kritisch für sensible Unternehmensbereiche, in denen Fehler keine Option sind.

Von Wissen zu Automatisierung

Erst der Zwilling, dann die Automatisierung

Bevor ein Agent zuverlässig für dich arbeitet, muss er dein Unternehmen verstehen. Genau das leistet der digitale Zwilling: Er ordnet, was heute über Insel-Systeme verstreut ist, und wird zur gemeinsamen Quelle, auf der Automatisierung erst tragfähig wird.

Darauf setzen einzelne Routinen auf — von der MaStR- und Netzbetreiber-Meldung über die Garantieverfolgung bis zur Belegverbuchung als einem Beispiel von vielen. Klare Regeln und formale Struktur machen solche Routinen zum idealen Startpunkt: Hier zeigt sich am schnellsten, ob ein System wirklich versteht, was es tut. Jede Automatisierung nutzt denselben Zwilling — und wird dadurch präziser als jede isolierte Insellösung.

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Forschung & Ausblick

Woran wir arbeiten

SemanticWorks ist ein Unternehmen mit Forschungs-DNA. Beide Gründer kommen aus der angewandten Forschung bei Fraunhofer — und diese Denkweise prägt, wie wir Technologie entwickeln.

Unsere aktuellen Forschungsschwerpunkte:

• Kosteneffiziente Dokumentenverarbeitung — Kleine Sprachmodelle, die lokal laufen und trotzdem präzise arbeiten. Weniger Rechenkosten, mehr Kontrolle.
• Vertrauenswürdige KI in regulierten Branchen — Formale Methoden, die sicherstellen, dass Agenten in sensiblen Bereichen nachvollziehbar und regelkonform arbeiten.
• Nachvollziehbare Datenstrukturen — Jede Änderung dokumentiert, jede Entscheidung zurückverfolgbar. Lückenlose Änderungshistorie als Grundlage für Compliance.

Weitere Routinen in Vorbereitung

Eine einzelne Automatisierung ist erst der Anfang. Auf demselben digitalen Zwilling entstehen weitere — unter anderem für MaStR- und Netzbetreiber-Meldungen, Garantie- und Gewährleistungsverfolgung und Compliance-Monitoring. Jede neue Routine nutzt den aufgebauten Zwilling und wird dadurch präziser als isolierte Einzellösungen.

Perspektive: Individuelle Agenten und Software für dein Unternehmen

Was große Firmen mit eigenen Entwicklerteams umsetzen, wollen wir auch für Photovoltaik-Unternehmen zugänglich machen: individuelle Agenten für spezifische Abläufe in deinem Unternehmen — von der Anlagendokumentation bis zum Vertragsmanagement. Dazu passende Software, aus einem Guss statt zusammengestückelt. Aufgebaut auf deinem digitalen Zwilling, betrieben und weiterentwickelt als laufender Service. Du bringst den Anwendungsfall, wir bauen den Agenten — oder die Software.